أهم مجالات الذكاء الاصطناعي وأهدافه وخصائصه

قبل الحديث عن مجالات الذكاء الاصطناعي دعونا نقف وقفه مع أهدافه وخصائصه، حيث أصبح مفهوم الذكاء الاصطناعي من أبرز المصطلحات إنشاراً خاصة في مجال التكنولوجيا خلال العقود الأخيرة، والسبب في ذلك يعود إلى أنه ساهم بالكثير في تحويل أفكار كانت في ماضيها أحلام نتطلع لتحقيقها لتصبح بين أيدينا الآن حقيقة ملموسة، وقد توغل الذكاء الاصطناعي عبر أدواته وإمكانياته في شتى المجالات حتى أصبح جزءاً من حياتنا المعاصرة، ومن المرجح أن يستمر رواجه العالمي في النمو كل عام عن الذي قبله، وفي هذا المقال سوف نتعرف على خصائصه وأهدافه ومجالاته.

خصائص الذكاء الاصطناعي:

منذ نشأة الذكاء الاصطناعي وقد ظهر له مجموعة من الخصائص التي يمتاز بها عن غيره من الأنظمة وهي:

1. معالجة الرموز: فعندما نقوم بتطبيق نظام الذكاء الاصطناعي على بعض الأجهزة، فإن تلك الأجهزة لا يكن نطاق معالجتها مختصاً بالحروف والأرقام، بل إن يوم بمعالجة مجموعة من الرموز والقيام بترتيبها داخل إطارات تشبه الشبكات أو القوائم، والتي تعمل على توضيح كيفية ترابط تلك الرموز مع بعضها البعض.
2. المعالجة غير الحسابية: تقوم برامج الحواسيب على مجموعة من الخوارزميات المبرمجة عندما تخرج عن نظم الذكاء الاصطناعي، أي أنها عبارة عن مجموعة من الإجراءات التي تقوم بتحديد الكيفية التي يمكن من خلالها حل مشكلة ما، ولذلك فإن هذا النظام يقوم على المعرفة.
3. المنطق: تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي خلال حل المشكلات بالإعتماد على الإستناجات المنطقية، وهو ما يعزز من تمكين الآلات للتفكير الذي يمكن من خلاله الوصول إلى الحلول المناسبة.
4. الإدراك: يعتبر الغدراك أحد أهم خصائص نظام الذكاء الاصطناعي، إذ يمكن لهذا النظام التعامل مع مختلف المدخلات الحسية كالأصوات والصور المرئية، والتي يمكن من خلالها فهم العديد من الأشياء عن الكون.
5. التواصل: تمتلك نظم الذكاء الاصطناعي قدرة على إستخدام لغة البشر أثناء عملية التواصل، ومقدرة على فهم اللغات المكتوبة والمنطوقة، بالإضافة إلى أنها تمتاز بالعديد من التقنيات التي تعالج الطبيعة حتي يصبح بإمكانها إستيعاب مشاعر الناس وإدراك نواياهم.
6. القدرة على التعلم: تمتاز أنظمة الذكاء الاصطناعي بالقدرة على التعلم، وهو ما تفتقده الانظمة الاعتيادية حتى الآن.
7. التخطيط: من الخصائص الجوهرية التي يمتاز بها نظام الذكاء الاصطناعي هي القدرة على تمييز الأهداف وبلوغها وهو ما يعرف بالتخطيط وهو يحدث بتسلسل بعض الأحداث بطريقة ما حتي يتم الوصول إلى الهدف المستهدف.
8. السرعة في اتخاذ القرارات: وهو ما تطلع إليه الكثير من المؤسسات حول العالم حيث تستخدم انظمة من الذكاء الاصطناعي تساعدها في عملية صناعة القرار، نظراً لما لها من مرونة في القدرة على التعامل مع الظروف المختلفة والعوامل المتنوعة والقيام بمعالجة العديد من البيانات بذات الوقت، بالإضافة إلى اقتراح افضل الخطط المتاحة عن طريق استخدام نظرية الاحتمالات.

أهداف الذكاء الاصطناعي:

يرجع الهدف الرئيسي من استخدام الذكاء الاصطناعي هو الوصول لمحاكاة الذكاء الشبيه بالإنسان داخل الآلات، بحيث يمكن لهذه الآلات بالقيام بنفس المهام التي يقوم بها الإنسان، بالإضافة إلى قيامها بمهام ذات خطورة عالية واتخاذ بعض القرارات بطريقة مستقلة، ويمكننا حصر أهداف الذكاء الاصطناعي خلال النقاط الآتية:

1. السيطرة على المشكلات واتخاذ القرارات: حيث يعمل الذكاء الاصطناعي على تحديث وتطوير الانظمة الخاصة به حتي يمكنها تحليل اكبر كم من البيانات وبالتالي اتخاذ القرارات القائمة عليها، ومن هنا يمكنها المشاركة في حل المشكلات بطريقة فعالة ومدروسة يتم فيها تفادي الأخطاء وعدم تكرارها.
2. تنمية الإبداع والابتكار: فالعديد من ادوات الذكاء الاصطناعي تمتاز بالقدرة على تحفيز الابداع والابتكار خاصة للكتاب والفنانين والمبدعين بما يتخطى حدود الابداع البشري
3. التخطيط: حيث يعد التخطيط من أبرز سمات الذكاء الاصطناعي، لاعتباره ما يمكّن المبرمجين من وضع الاهداف التي يقوم عليها الذكاء الاصطناعي، حتي يمكن للنظام تحقيق أهدافه، والتي من شأنها إعلاء نظرة الإنسان ليرى بها المستقبل الواعد
4. الذكاء الاجتماعي والحوسبة: فمن خلالهما يستطيع النظام استيعاب كيفية السلوك والتفاعلات مع البيئة الاجتماعية والتي من خلالها قد تظهر سلوكيات تشبه سلوكيات الإنسان، بما فيها من برمجة سلوك نفسي ومعرفي محدد داخل النظام للوصول لهدف معين.
5. الهندسة المعرفية: يتغذى نظام الذكاء الاصطناعي بمعلوماته التي يحتاج إليها حتي يتمكن من حل المشكلات عن طريق هندسة المعارف، والتي تهدف الى تطوير ادراك السبب والنتيجة التي قد يصل إليها داخل ذلك النظام.

مجالات الذكاء الاصطناعي:

لا يمكن حصر المجالات التي حققت استفادة من تواجد الذكاء الاصطناعي والذي كان له فضل كبير في تطوير تلك المجالات وإحداث طفرات تكنولوجية فيها، وسنقوم بالحديث عن بعضها على النحو التالي:

1. التعلم الآلي: ساهمت أنظمة الذكاء الاصطناعي على إتمام الكثير من الأنشطة الرئيسية الخاصة بمجال التعليم، إذ أن البرامج التي يتحكم بها ذلك النظام تعمل على ابتكار ردود فعل سريعة ومتكررة للطلاب وايضاً المعلمين، كما أنه يعمل على إتمام التصنيف، الذي يقوم بمنع المعلمين المزيد من الوقت لإلقاء المحاضرات.
2. الروبوتات: يمكن للروبوتات التي يتدخل فيها الذكاء الاصطناعي القيام بإتخاذ قرارات ذكية عند وضعها تحت اختبارات في حال توظيفها في الصناعات والاماكن المختلفة، فأهم ما يميز تلك الروبوتات أن بإمكانها التحرك داخل الأوساط الغير مألوفة أو الأماكن التي يعجز الإنسان الوصول إليها، حيث تعمل هذه الروبوتات على تجميع البيانات التي تستنبطها من أجهزة الاستشعار ورؤية الكمبيوتر، ثم بعد ذلك تقوم بإستخدام الخوارزميات المناسبة لإكتشاف الكائنات والقيام بمعالجتها.
3. الشبكية العصبية: وهذه الشبكة بمثابة محاكاة للدماغ البشري، والذي يحتوي على أعداد كبيرة من الخلايا العصبية، وعن طريق تلك الشبكة يتم ترميز الخلايا العصبية في الدماغية للنظام او الآلة، بهدف دمج العلم المعرفي للآلة للقيام بإنجاذ بعض المهام، ويمكن وضع توضيح للشبكة العصبية على أنها العديد من الخوارزميات التي تستخدم في تحديد الإرتباط الرئيسي بين مجموعة كبيرة من البيانات، وتعمل الخلايا العصبية فيها على تجميع وترتيب البيانات طبقاً لبنية محددة لطريقة القيام بالمهام المختلفة، ولذلك فلا يمكن حصر إستخدماتها كتنبؤ بالبورصة وكمية المبيعات وعمل تحليل للمخاطر المستقبلية وغيرها من الإستخدمات.
4. معالجة اللغة الطبيعية: والتي تعد أحد فروع علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي، فطريقة التواصل التي يمكن أن تنشأ بين البشر وأجهزة الحاسب الآلي تكون عن طريق إستخدام اللغة الطبيعية، والتي تمكن الآلة من فهم البيانات وتفسيرها، أو بمعنى أصح فهي تحاكي الطبيعة البشرية، وتبنى ألية عمل هذه اللغة على إجراء البحث والتحليل والإدراك والقيام بعمل إستنتاج للمعلومات طبقاً للمدخلات النصية.
5. الحوسبة المعرفية: والتي تعمل على تعزيز التفاعل بين الإنسان والآلة لإتمام المهام الصعبة، وتقديم حل فعال للمشكلات، فعن طريق ذلك الترابط تكتسب الآلات المزيد من السلوكيات والمعارف عن طريق البشر، ثم تعيد إنشاء مدخلات التفكير البشري داخل نماذج في الحاسوب، مما يتيح لها تفسير إنعكاسات اللغة والطبيعة البشرية، وفي حال تواجد مشكلات معقدة، تقوم الحوسبة على الفور بإتخاذ العديد من القرارات السريعة والدقيقة التي تعمل حل تلك المشكلات، ولذلك يكثر إستخدامها داخل المجالات التي تستوجب الحلول بتكلفة أقل.
6. الرؤية الحاسوبية: والتي من خلالها يتم تطوير التقنيات التي تساعد أجهزة الحاسوب في رؤية وتفسير الصور ومقاطع الفيديو الرقمية، حيث تساعد نماذج الخوارزميات أجهزة الكمبيوتر في تطوير نفسها في سياقة البيانات المرئية، ومع تقديم التغذية الكافية من خلال أحد تلك النماذج، تقوم الأجهزة بتطوير نفسها في كيفية تميز صورة عن صورة غيرها.

وختاماص فإن مجالات الذكاء الاصطناعي الستة التي تم الوقوف عليها ليست هي فحسب بل إن هناك عدد من المجالات الأخرى، وإن صح القول يمكننا القول أن مجالات الذكاء الاصطناعي أصبحت كل مجالات الحياة حيث حدث دمج على كافة المستويات مع الذكاء الاصطناعي الأمر الذي دعانا للوقوف على هذه المجالات في المقال.